در روز چهارشنبه، 10 اردیبهشت ماه، نخستین همایش هماندیشی تولیدکنندگان، توزیعکنندگان و واردکنندگان نهادههای کشاورزی در بخش کود و سم در شیراز برگزار شد. در این همایش، محمدجواد عسکری، رئیس کمیسیون کشاورزی، آب، منابع طبیعی و محیط زیست مجلس شورای اسلامی، با تأکید بر اهمیت فناوریهای نوین، اظهار داشت: "هوش مصنوعی باید در اولویت کشاورزی ایران قرار گیرد و فارس به دلیل ظرفیتهای بالقوه، گزینهای مناسب برای اجرای پایلوت این فناوریها است."
فارس، پیشتاز اجرای هوش مصنوعی در کشاورزی در روز چهارشنبه، 10 اردیبهشت ماه، نخستین همایش هماندیشی تولیدکنندگان، توزیعکنندگان و واردکنندگان نهادههای کشاورزی در بخش کود و سم در شیراز برگزار شد. در این همایش، محمدجواد عسکری، رئیس کمیسیون کشاورزی، آب، منابع طبیعی و محیط زیست مجلس شورای اسلامی، با تأکید بر اهمیت فناوریهای نوین، اظهار داشت: "هوش مصنوعی باید در اولویت کشاورزی ایران قرار گیرد و فارس به دلیل ظرفیتهای بالقوه، گزینهای مناسب برای اجرای پایلوت این فناوریها است." این اظهارات نشاندهنده توجه ویژه مسئولان به استفاده از فناوریهای نوین در بخش کشاورزی است. با توجه به ظرفیتهای بالای استان فارس در حوزه کشاورزی، اجرای پروژههای مرتبط با هوش مصنوعی میتواند به بهبود بهرهوری و مدیریت منابع در این استان کمک کند. در ادامه، به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی و مزایای آن میپردازیم: کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی تشخیص بیماریهای گیاهی: با استفاده از بینایی کامپیوتر و مدلهای یادگیری عمیق، میتوان بیماریهای گیاهی، آلودگی آفات و کمبودهای تغذیهای را از تصاویر با دقت بیش از 95% شناسایی کرد و مداخله زودهنگام را ممکن ساخت. پیشبینی عملکرد محصول: مدلهای یادگیری ماشین با تحلیل دادههای تاریخی، الگوهای آب و هوا و تصاویر ماهوارهای، میتوانند عملکرد برداشت را هفتهها یا ماهها جلوتر پیشبینی کنند و برنامهریزی بهتری را فراهم آورند. مدیریت منابع آب: با استفاده از اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، میتوان سیستمهای آبیاری هوشمند را توسعه داد که به بهینهسازی مصرف آب و کاهش هدررفت آن کمک میکند. مدیریت آفات و بیماریها: با استفاده از سیستمهای هوشمند، میتوان آفات و بیماریهای گیاهی را شناسایی کرده و اقدامات پیشگیرانه و درمانی مناسبی را انجام داد. مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی افزایش بهرهوری: با بهینهسازی فرآیندهای کشاورزی، میتوان عملکرد محصولات را افزایش داد و هزینههای تولید را کاهش داد. مدیریت بهینه منابع: استفاده از فناوریهای هوشمند به کشاورزان کمک میکند تا منابعی مانند آب، کود و سم را به صورت بهینه مصرف کنند. پیشبینی بهتر شرایط محیطی: با تحلیل دادههای محیطی، میتوان شرایط آب و هوایی را پیشبینی کرده و اقدامات لازم را انجام داد. کاهش تأثیرات زیستمحیطی: با استفاده از روشهای هوشمند، میتوان از مصرف بیرویه منابع جلوگیری کرده و تأثیرات منفی بر محیط زیست را کاهش داد. با توجه به مزایای ذکرشده، استان فارس با ظرفیتهای بالای کشاورزی، میتواند به عنوان پایلوتی برای اجرای پروژههای مرتبط با هوش مصنوعی در کشاورزی انتخاب شود. این اقدام میتواند به بهبود بهرهوری، مدیریت منابع و توسعه پایدار کشاورزی در این استان کمک کند. در نهایت، توجه به فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی در کشاورزی، نیازمند همکاری نزدیک میان مسئولان، دانشگاهها، مراکز تحقیقاتی و کشاورزان است. با ایجاد زیرساختهای مناسب و آموزشهای لازم، میتوان گامهای مؤثری در جهت توسعه کشاورزی هوشمند و پایدار برداشت. منبع: [ایانا](https://www.iana.ir/بخش-ایران-جهان-177/127992-فارس-پیشتاز-اجرای-هوش-مصنوعی-در-کشاورزی)